您有待付款訂單,請盡快完成支付

首頁 投資分析 量化交易(二)——必不可少的原材料

量化交易(二)——必不可少的原材料

免費
學時數: 完成學習,可獲得繼續教育 0 學時 此課程不能申報AFP,CFP,EFP,CPB,CTP學時
關鍵詞:
課程詳情 課程目錄 用戶評論

隨著機器學習的發展,數據的采集及應用手段發生了日新月異的變化。非結構化信息該如何處理?什么是結構化數據?本期節目將帶你了解大數據時代下,“寬客”是如何進行數據篩選及收集的。

一、投資組合搭建

.阿爾法模型

.風險控制模型

.交易成本模型

二、傳遞信息

.結構化信息

.非結構化信息

三、金融數據

.價格相關數據

.基本面相關數據

.另類數據

四、數據的整理和分析

.從“經驗論”走向人工智能

五、數據的制約性

本期我們主要講解了量化交易在輸入端的數據篩選、 收集和處理。

下一期我們將著重講述“寬客”投資理念的量化模型組合,特別是量化交易策略―阿爾法模型。


請在購買該課程后730天內完成學習
學習《量化交易(二)——必不可少的原材料》的人還學過

該課程在您的購物車中

該課程在您的待付款訂單中

您已購買該課程

開通金庫網VIP會員,享更多學習優惠

持證人開通會員,學習最多可獲25學時

該課程您已測試合格,請選擇其他必修課程

手机版奔驰宝马8键打法 股票指数期权以股票指数 今日股票行情 山东十一选五一定牛遗漏表 今日股票推荐哪个好 2020年二月好股票推荐 四川快乐十二看号技巧 天津十一选五今天第4五 幸运28官方开奖网址 河内5分彩直播开奖 福彩试机号今天 浙江体彩6 1开奖结果查询 河北快三开奖结果走势图今天开始 11选5前一盈利技巧 官方炒股用什么软件好 广博股份股票 浙江11选5开奖结果40期