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首頁 投資分析 量化交易(二)——必不可少的原材料

量化交易(二)——必不可少的原材料

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隨著機器學習的發展,數據的采集及應用手段發生了日新月異的變化。非結構化信息該如何處理?什么是結構化數據?本期節目將帶你了解大數據時代下,“寬客”是如何進行數據篩選及收集的。

一、投資組合搭建

.阿爾法模型

.風險控制模型

.交易成本模型

二、傳遞信息

.結構化信息

.非結構化信息

三、金融數據

.價格相關數據

.基本面相關數據

.另類數據

四、數據的整理和分析

.從“經驗論”走向人工智能

五、數據的制約性

本期我們主要講解了量化交易在輸入端的數據篩選、 收集和處理。

下一期我們將著重講述“寬客”投資理念的量化模型組合,特別是量化交易策略―阿爾法模型。


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